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进步一小步!利用深度学习自动画中间画的实验取得部分成功

在往年岁首年月,AT-X的岩田圭介社长曾在动画贸易研讨会+2017上,谈到了除了对完废品的搜查以外,所有的动画建筑步伐都可以由人工智能来完成的计划。不外计划归计划,现如今的AI必然是无法来建筑动画的。然则,人们也并没有完毕对于这方面的研究。近日,dwango就黑暗了运用深度进修来自动建筑动画中的中间画的施行效果,并得到了一局部顺遂。

所谓动画中的中间画,是补充原画与原画之间的举措的画。这个任务频频性强、任务量大,并且若何浮现问题,会严峻影响画面的难明度。若何能用AI自动完成的话,会大末节省资本并前进效率。

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中间画的透露表现图

而此次的技巧是以2016年早稻田大学的研究团队建筑的将稿本自动变为线稿的技巧为起程点,加上了能自动建筑中间画的功能后形成的新技巧。施行中在动画《偶像事故》的建筑委员会与MAGES.的帮手下,运用实践动画建筑时的质料,天生了若干段自动完成的影像,并在arXiv上黑暗了此次施行的相关论文。

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过于专业的内容暂且不提,从一并黑暗对比视频中可以看出,自动天生的视频中有原作的4被的动画张数。因此,显得举措显着比原作动画中的举措要难明。不外,建筑精度上还远不克不及达到预期的水平。譬喻自动天生的动画中浮现了脚色的手倏忽消失落,身段组织有变形等环境。

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在论文中也指出,从原画无法直接自动天生中间画。不外当然不克不及增添动画建筑上的任务量,但可能用于建筑24帧以上的动画以及用于建筑慢举措。这也即是说,若何要建筑须要更多的中间画来完成的特殊场景时,运用这个技巧可以更无效率的完成。


  本文来源于:纯爱动漫 www.qddongman.com

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